数据应用开发工程师 （2027届金融科技专场）

负责金融产品数据开发，完成数据抽取、校验、加工、汇总与自动化输出，保障数据准确性与时效性。

对接业务数据需求，转化为可落地的数据方案并完成开发交付。

参与数据应用系统重构与信创改造，优化系统功能，提升可维护性、扩展性与性能。

利用 AI 技术提升数据指标计算与分析效率，增强数据质量与自检能力。

硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。

具备良好的计算机基础和编程能力，熟练掌握Python、Java等编程语言，熟练掌握 SQL、Pandas、NumPy等数据库的使用，了解大模型、Prompt Engineering 及大模型 API 开发等原理。

具备较强的学习能力和逻辑思维能力，对数据库与 AI 技术有持续学习兴趣，能使用 AI 工具辅助学习与研发。

工作积极主动、认真细致，具备良好的团队合作能力，对新技术、钻研复杂技术充满热情。

符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。