AI数据工程师 （2027届金融科技专场）

负责多源数据质量检验与标准化体系建设，制定 Schema 规范并推动落地。

负责外部数据源接入与治理，实现多源异构数据统一接入与标准化处理。

负责知识库迁移与治理，制定并实施多域数据治理规范。

参与数据治理平台规划与建设，持续提升数据资产质量与可用性。

硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机、数据科学等相关专业。

熟练掌握 SQL 与 Python，具备数据建模与处理能力，熟悉主流数据治理方法论与工具，有金融数据治理经验者优先。

具备较强的跨部门沟通协调能力，能够推动数据规范在业务侧的落地执行，对数据质量有严格要求。

自驱力强，关注细节，具备较强的主动沟通意识和责任意识。

符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。