交易员（量化方向） （2027届金融科技专场）

利用量化手段，通过建模进行交易研究，包括开发与优化量化交易策略，探索并将大模型应用在交易决策中。

基于交易研究的结果，将策略逻辑落地于交易系统，优化交易执行流程，提升交易效率与稳定性。

执行投资交易指令，整理与分析交易数据，实时监控并控制交易风险。

跟踪市场动态，分析市场趋势，开展深度研究分析，为交易策略的迭代与制定提供数据支持。

硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机、数理、金融工程等相关专业，复合背景者优先。

熟悉金融衍生品及主流量化交易策略，有 CCF-A/B 类会议论文发表经历者优先，具备优秀的英文读写能力。

具备良好的计算机编程及建模能力，精通 Python/C++ 语言，熟悉深度学习、机器学习等技术，熟悉 AI Agent 应用场景及开发流程者优先。

自驱力强，对前沿技术充满热情，具备较强的快速学习能力、主动沟通意识及创新精神。

符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。