人工智能工程师(019871)

基于机器视觉、多模态大模型、强化学习、AIGC 实现设备环境感知、自主决策、智能交互、施工方案生成，为智能控制提供目标指令；

1. 01

   机器视觉算法研发

2. 02

   自主决策与集群调度

3. 03

   行业 AIGC / 垂域大模型落地

4. 04

   感知融合与数据处理

5. 05

   技术应用迭代

1. 01

   扎实的专业知识基础

2. 01

   计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息、模式识别相关专业；

3. 02

   掌握机器学习、深度学习基础：分类、检测、分割、强化学习基础理论；

4. 03

   掌握数字图像处理、相机成像、点云基础概念；

5. 02

   必备工具与编程能力

6. 01

   Python 熟练，熟练使用 OpenCV；

7. 02

   至少掌握一种深度学习框架：PyTorch / TensorFlow；

8. 03

   了解数据集标注、数据增广、模型训练、推理量化基础流程；

9. 04

   懂 C++ 基础优先，了解 PCL 点云库加分；

10. 03

    项目 / 实训经历（加分项）

11. 01

    目标检测、图像分割、三维点云重建课程设计

12. 02

    智能小车避障、机器人视觉识别、无人机路径规划项目

13. 03

    大模型微调、文本生成、语音交互相关课题 / 竞赛

14. 04

    数学建模、机器视觉相关竞赛 4、软素质与行业潜力

15. 01

    对工地复杂场景（扬尘、弱光、震动）算法优化有探索意愿；

16. 02

    能独立完成数据集制作、模型迭代、实验记录；

17. 03

    了解 BIM、无人集群、工程机械施工流程优先；