无人机智能应用工程师

负责基于大模型的无人机人工智能技术应用研究，包括无人机智能决策控制、智能目标识别、智能情报处理等；

负责多智能体自主协同技术研究，实现多智能体协同任务决策应用；

开展基于深度学习、强化学习、博弈论、本体论等动态决策算法研究与实现。

熟悉无人机飞行控制与任务控制基本原理和方法；

熟悉主流AI框架（TensorFlow/PyTorch），理解深度学习、强化学习、威胁评估等相关算法原理；

熟悉Agent大模型框架、多Agent协作相关技术架构，参与过智能体系统构建，包括任务规划、函数调用、工具协同等功能模块的设计与实现；

热爱航空事业，具有创新思维，有较强的资料检索、阅读和学习能力。