TAC技师,Module shop

现场问题响应 熟悉负责零件（Cooling tube，Top/Bottom Cover，Side plate，CCS/FPC，busbar，manifold，BMB板，云母片等）的基础工艺、质量标准和常见的失效模式，对于生产反馈的信息能及时给出解答 响应质量问题：具备一定的动手/返修能力，基于现场缺陷形式进行初步分析，锁定问题点并与SQE（供应商质量工程师）制定落实临时措施，对于严重度较高的问题能及时准确的进行升级反馈，拉动资源解决问题；质量问题录入系统并在内外部会议进行问题的初步介绍。 问题闭环跟踪：对历史质量问题的根因分析和长期措施进行跟踪，并验证措施有效性，完成问题闭环。 供货保障：与质量/工艺/生产等其他部门一同协作，确保提供给生产部门的物料是满足特斯拉设计及质量要求； 零件检验&不合格品处置 根据PCA（供应商零件生产变更请求）及项目件试装信息，按变化点进行检查，确认零件是否符合要求； 质量预防检查，通过工具对关键零件（外观、尺寸、性能）进行抽查； 拉动SQE，按照《可疑品和不合格品处置程序》对不合格零件进行处理； 与SQE不定期供应商飞行检查，对供应商端零件进行抽查 三方人员及供应商现场服务人员的管理 核查三方/现场服务人员出勤信息，并确认人员线边在岗状态； 对三方/现场服务人员分层审核，确保工作效果，保证已知的零件质量问题不流到生产线，分层审核发现的不符合项及时组织整改； 跟踪供应商现场服务和三方当班筛选结果并及时传递信息，通知整改；

必须 大专及以上学历 良好的动手解决问题的能力 良好沟通能力和语言表达能力 对解决问题采取积极而坚定的行动，直到达成最终解决方案并部署和验证持续的流程改进 在非结构化和快速节奏的环境中提供实践经验的结果，灵活性，适应性和抗压性是关键 优先 具有在汽车或者储能工厂质量的经验者优先 数字化与AI应用：了解常用的数字化工具，如Python (Pandas, NumPy)、SQL，和数据可视化工具如Power BI 、Tableau等，并积极尝试通过AI等工具提高工作效率