设备开发工程师-AI方向

本岗位包含多个细分方向，候选人可根据专长匹配其一即可投递，不需要同时掌握所有方向全部技能。 ①设备智能化方向

1. 01

   负责产线设备的异常识别、健康分析、智能闭环控制、自主决策等算法模型的架构设计与开发；

2. 02

   负责业务需求分析、技术方案撰写与评审，完成相关算法文档、标准化代码及技术资料的编写、维护与更新；

3. 03

   负责设备预测性维护(如故障诊断、寿命预测等)或智能控制算法（如自适应控制、预测控制等）的设计、开发与性能优化；

4. 04

   结合设备机理与控制系统框架，完成AI算法+PLC联合控制的实现与调试；

5. 05

   跟踪国内外行业标准与安全规范，参与建立智能算法开发流程与部署标准，支持海外项目的算法合规性适配与落地；

6. 06

   负责探索并应用多智能体等前沿技术，推动智能诊断、自主控制等新型技术的研发与工程化应用； ②平台智能化方向

7. 01

   设备开发部门AI项目特岗需求，负责设备开发部门项目管理相关的智能化/数智化平台搭建，实现AI/数智化提效；

8. 02

   负责业务需求分析、技术方案撰写与评审，完成相关算法文档、标准化代码及技术资料的编写、维护与更新；

9. 03

   跟踪国内外行业标准与安全规范，参与建立智能算法开发流程与部署标准，支持海外项目的算法合规性适配与落地；

10. 04

    负责探索并应用多智能体等前沿技术，推动智能诊断、自主控制等新型技术的研发与工程化应用

1. 01

   全日制本科及以上学历；

2. 02

   人工智能、控制科学与工程、机械电子工程等专业；

3. 03

   英语听说读写良好，能流利地沟通交流；

4. 04

   项目经验、关键技能要求： ①精通经典控制理论（PID、频域分析）和现代控制理论（状态空间、最优控制、模型预测控制MPC），了解自适应控制、鲁棒控制等（设备智能化方向）； ②熟练使用 MATLAB/Simulink 进行控制系统建模、仿真与验证（设备智能化方向）； ③精通Python（NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow）编程，以及信号处理、机器学习等算法的工程应用（设备智能化方向）； ④具备大模型、智能体应用能力，能够完成AI应用全流程开发，掌握前后端数据交互、接口设计与调试技巧，具备良好的代码规范与开发习惯（平台智能化方向）；

5. 05

   有较强的沟通协同能力、人际敏锐度、逻辑思维和团队合作意识