大数据算法开发工程师

描述

1. 01

   跨部门调研场景特性，挖掘适配实际业务的功能需求；

2. 02

   针对市场问题进行数据挖掘，提供切实的解决方案；

3. 03

   承接各类大数据方案开发；

4. 04

   大数据算法的日常维护；

5. 05

   负责后市场垂类大模型选型、微调（LoRA/QLoRA）、量化压缩及推理加速，平衡模型精度、响应效率与部署成本，适配多终端落地需求；

6. 06

   深耕NLP与多模态技术，研发故障诊断、配件精准匹配、工单智能处理、投诉意图解析等核心算法，打造贴合行业场景的技术方案；

7. 07

   搭建贴合业务的大模型评估体系，通过Prompt工程、数据增强、参数迭代，持续提升算法业务适配性与落地效果

1. 01

   本科或以上学历，计算机、人工智能、机器学习、统计或数学相关专业；

2. 02

   熟练使用python，PyTorch/TensorFlow/LangChain框架，精通Hugging Face生态工具链，能解决日常业务问题，编程习惯好；

3. 03

   熟练使用SQL，熟悉主流数据库，有大数据开发经验；

4. 04

   精通Transformer架构与大模型核心原理，熟练掌握2种及以上主流开源大模型（Qwen/GLM/Llama等）的微调、量化及推理优化，具备完整大模型落地项目经验；

5. 05

   具备扎实的NLP/多模态算法功底，熟悉文本分类、语义匹配、对话生成等技术，了解向量检索（Milvus/Qdrant）、Hybrid Search者优先；

6. 06

   掌握大模型工程化部署技术，熟悉vLLM/TensorRT-LLM推理加速、模型服务化封装（FastAPI），能解决生产级落地中的性能与稳定性问题；

7. 07

   有预测性维护经验，了解储能电池系统、动力电池系统者优先