Intl Data Science-数据科学实习生（4）

1. 01

   与国际化产品和运营合作，支持实验设计和评估、业务数据分析、异动归因等日常分析需求，为业务方提供决策支持

2. 02

   参与网约车数据体系建设，协助开发数据生产到数据应用的自动化流程，为日常工作提效

3. 03

   深入挖掘业务数据，通过合理的分析方法找到潜在风险点和增长点，驱动业务模式和模型策略的优化

QS50或985院校数学、统计、数据科学、计算机、经济等相关专业在校生或大四保研学生 能够熟练使用SQL进行数据查询和开发，有Spark应用经验优先 熟练掌握Python，熟悉常用库(pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.)的使用方法 理解基本的机器学习算法和统计概念，包括决策树、线性回归、假设检验、统计推断等 熟练的英语读写能力，托福90分或雅思6分或英语六级以上 有互联网实习经历优先