算法平台-算法实习生

深入参与垂类大模型的预训练、后训练、数据飞轮，提升领域大模型效果。 具体工作：

1. 01

   支持预训练和后训练任务，并在导师指导下完成算法应用及改进，支持大模型分布式训练实验。

2. 02

   参与构建领域Agent数据飞轮：基于业务场景设计可插拔的用户画像策略，实现支持高质量数据飞轮，兼顾可控性与多样性。

3. 03

   参与线上模型优化和能力迭代，如意图识别、多轮对话、角色模拟、智能辅助等

1. 01

   计算机/AI相关专业本科或硕士在读，至少可实习 4 个月、每周至少3 天。

2. 02

   熟练Linux 系统常用命令、Python 、PyTorch、SQL

3. 03

   熟悉 NLP 基本任务、深度学习，了解大模型基本原理、有大模型训练经验。

4. 04

   熟悉Agent、强化学习，LLM评估等优先。 加分项： 7b以上LLM训练经验 熟悉典型训练框架，如：Unsloth、VeRL、Deepspeed、Megatron-LM等 NLP顶会论文优先 对语言模型、大模型、AGI、人机交互等兴趣浓厚 注：若有其他疑问 可邮件咨询internrecruit@didiglobal.com