自动驾驶工具链工程师【2027届校招】

作为工具链团队的新生力量，你将在资深工程师的全程指导下，参与构建和优化支撑数百名算法工程师日常开发的工程基础设施。你的工作会真实地提升整个研发团队的效率： 编译与构建优化： 参与优化基于 Bazel / CMake 的大规模并行编译与构建系统，学习并实践提升编译速度和构建稳定性的工程方法。 内部工具开发： 参与设计和开发内部集成与发布工具，了解并优化持续集成/持续交付（CI/CD）流水线。 云原生与环境维护： 协助维护基于 Kubernetes 的 DevOps 基础设施以及标准化的开发环境（如 Ubuntu 24.04 等）。 跨团队协作： 与算法团队沟通，收集日常工程痛点，用代码和自动化工具解决实际问题

教育背景： 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历（面向 2026/2027 届毕业生，或每周可出勤 4 天及以上的在校实习生）。 计算机基础： 学习过数据结构与算法课程，对操作系统（Linux）、计算机体系结构有基本了解，对底层原理有探索兴趣。 编程能力： 掌握至少一种主流编程语言（C++、Python、Go 或 Java 均可），有课程项目或个人项目经验即可（C++ 有基础者优先）。 学习与解决问题： 有好奇心和钻研精神，遇到不懂的问题能主动查阅文档或搜索资料寻找答案。 沟通与协作： 能阅读基本的英文技术文档，有良好的团队合作意识和责任心。 加分项（满足任意一项即可，非硬性要求） 学过编译原理课程，或对 LLVM / MLIR 有所了解。 用过 Make / CMake / Bazel 中的任意一种构建工具。 用过 Docker，或写过 Dockerfile / docker-compose。 在 GitHub 上有自己维护的项目、课程作业或开源贡献