大模型算法实习生

1. 负责大语言模型（LLM）相关技术的研究与优化，探索其在智能办公场景中的应用潜力。研究方向包括但不限于：大模型的预训练算法、监督微调（SFT）、强化学习（RLHF、GRPO）、模型蒸馏等技术；

2. 深入探索大模型在对话、问答、信息抽取等场景中的机制设计与应用效果评估

1. 计算机或者相关专业硕士及以上在读，2026年及以后毕业；

2. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉业界领先的LLM（如GPT、DeepSeek）的基本原理和训练方法，有文本生成、对话系统、问答系统、信息抽取等的研究经验；

3. 具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先；

4. 具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神；

5. 在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表者优先