27届-算法工程师-深圳(J14382)

基于 DCIM 机房海量时序能耗、设备采集数据，设计数据挖掘、能效预测、PUE 优化算法模型。

研发机房故障智能诊断、异常告警、RAG 运维知识库等 AI 能力，落地 DCIM 智能运维模块。

研究多源异构机房数据清洗、特征提取方案，搭建标准化算法训练与推理管线。

输出算法专利、技术方案，协同前后端团队完成模型工程化集成与性能调优

计算机、自动化、能源、大数据相关博士，精通时序预测、异常检测、大模型 RAG/Agent 算法。

熟练使用 Python、Pytorch/TensorFlow，掌握向量数据库、时序数据库及大数据处理框架。

具备能源物联网、机房监控类算法落地经验，熟悉设备采集、能耗数据分析优先。

具备独立科研攻关能力，能够撰写技术方案、专利，擅长跨团队协同完成算法落地。