AI大模型算法工程师(J18893)

大模型和AI算法研究与优化：参与AI机器学习、大模型微调训练、强化学习、蒸馏等核心环节的算法研究、实现与调优；

场景应用支持：结合公司业务场景需求，按需进行AI算法的开发和模型调优，推动技术落地创造业务价值；

模型压缩与推理加速：研究和应用模型量化、剪枝、蒸馏等技术，优化模型效率，使其满足低延迟、高并发的实际部署要求；

技术跟踪与创新：紧密跟踪国际前沿的AI与大模型技术动态，进行技术验证和实验，探索新的研究方向并将其转化为公司的技术竞争力。

计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关专业，对研发和创新有强烈兴趣的硕士、博士毕业生;

扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉常见的网络结构（如Transformer、CNN、RNN等）和优化算法，对自然语言处理（NLP）或多模态处理有深刻理解；

精通C/C++/Python其中一种编程语言，具备优秀的编码能力和软件工程习惯。熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，并理解其底层机制。熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构和算法功底；

有大模型相关经验优先，对Transformer架构及大语言模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM等）的技术原理有深入理解。拥有实际的大模型训练、微调、评估或部署项目经验（可以是课程项目、研究项目、实习项目或顶级开源项目贡献）；

在顶级AI会议（如NeurIPS,ICML,ICLR,CVPR,ACL,EMNLP等）或期刊上发表过论文者优先；

具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，拥有强烈的自驱力、好奇心和优秀的团队协作精神，能够阅读并理解英文技术文献，与国际社区进行技术交流。