AI网络大模型与算法工程师(J18887)

场景应用支持：结合公司网络业务场景需求，按需进行AI算法的开发和模型调优，推动技术落地创造业务价值；

技术跟踪与创新：紧密跟踪国际前沿的AI网络技术动态，进行技术验证和实验，探索新的研究方向并将其转化为公司的技术竞争力。

计算机科学、人工智能、数学、统计学、网络通信工程等相关专业，对研发和创新有强烈兴趣的本科、硕士、博士毕业生;

扎实的深度学习、强化学习理论基础，熟悉常见的网络结构（如Transformer、CNN、RNN等）和优化算法，熟悉Q-Learning、动态规划、时序差分等经典的强化学习理论；

熟练掌握PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，并理解其底层机制；

在顶级AI会议（如NeurIPS,ICML,ICLR,SIGCOMM等）或期刊上发表过论文者优先；

具备出色的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，拥有强烈的自驱力、好奇心和优秀的团队协作精神；

具备良好的英语口语交流能力，能够阅读并理解英文技术文献，与国际社区进行技术交流。