产品经理（化学方向）(J24774)

作为公司数字化革新与AI赋能的关键角色，负责全面对接内部化学研发及相关业务板块的数字化与AI需求。主导调研、分析、设计，并推动以数据驱动为核心的解决方案落地，助力资源优化、模式创新及研发效能的全面提升。 核心职责 a. 需求分析与诊断 深入药物研发、实验室运营及商务拓展等业务一线，通过专业访谈、流程梳理与数据分析，系统识别业务瓶颈、效能痛点与创新机会。主导需求调研与业务诊断，撰写结构清晰、逻辑严谨的需求文档（BRD/PRD）与分析报告，为解决方案设计提供坚实依据。 b. 解决方案设计与规划 基于业务洞察，主导设计以数据与AI技术为核心的数字化解决方案，输出产品功能定义、业务流程重塑方案、系统交互原型及实施路线图，确保技术方案与业务目标紧密对齐。 c. 项目推进与协同落地 作为业务与技术团队之间的核心协作接口，全程跟进解决方案的开发、测试与上线，确保需求被准确理解与实现。组织方案评审、用户验收测试（UAT）与效果评估，推动解决方案顺利落地并持续迭代优化。 d. 价值跟踪与业务赋能 建立解决方案的业务价值指标体系，通过数据分析追踪实施效果，评估效率提升、资源优化与创新成果。持续收集业务反馈，推动解决方案优化与扩展，实现数字化迭代的持续赋能。

任职要求 a. 本科及以上学历，生物学、药学、化学、计算机科学、信息管理或数据科学等相关专业背景。具有化学或者药学复合背景者优先。 b. 具备3年以上业务分析或B端产品经理经验，曾作为核心骨干主导过复杂业务系统的从0到1建设或核心产品迭代。具有制药或生物科技行业背景者优先。 c. 具备扎实的业务分析与产品规划能力，能独立解构复杂业务场景并提炼产品核心价值。具备产品/需求的全生命周期管理能力（从前期调研、方案设计、评审到研发跟进），能输出高质量文档（BRD/PRD等），并对最终的交付质量和业务结果负责。 d. 熟练掌握UML/BPMN等业务建模方法，精通Axure等原型工具。不仅能梳理严谨的底层业务逻辑，也能兼顾良好的产品交互体验设计。 e. 熟练运用SQL、Python或BI工具进行数据探查。能够建立产品数据指标体系，通过数据驱动业务洞察与产品功能的持续迭代。 f. 对AI、机器学习等技术在医药研发领域的应用有一定认知，能敏锐捕捉并主动探索前沿技术赋能业务的“产品化”机会，与研发及算法等各相关团队高效协同。 g. 具备出色的跨部门协作与干系人管理能力。具备商业敏锐度与ROI意识，能有效平衡各方诉求，科学排定产品需求优先级并推动共识。 其他优先条件 a. 有实验室管理系统（LIMS/ELN）、资源智能调度系统或软硬件一体化平台等相关项目分析或实施经验。 b. 具备一定的Python或SQL实操能力，能够独立进行复杂数据探查、数据清洗，或通过API进行上下游接口的数据验证。 c. 参与过AI辅助药物设计（AIDD）、自动化实验室、智能临床，或有大语言模型（LLM/Agent）在B端业务场景落地经验者优先。