联盟广告算法工程师-商业算法

负责小红书联盟广告核心算法的迭代与优化，持续提升各行业（电商、线索、内容消费等）的广告变现效率；

针对联盟侧流量特性与人群差异，设计并优化流量定价模型、收益分成策略及人群匹配机制等，实现流量价值的精细化运营；

深入联盟分发全链路，持续迭代 CTR/CVR/净胜率等预估模型及智能出价策略，提升广告投放效果与客户商业价值；

探索并落地 AI Agent 与LLM在联盟广告的应用，重构用户意图理解、需求匹配与价值预估能力，构建联盟生态下的智能投放体系。

背景：计算机、人工智能、自动控制、数学等相关专业，硕士及以上学历， 1年以上工作经验；

核心技术：扎实的机器学习理论基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟悉 LLM、RAG、Agent 等相关算法和系统；

业务能力：具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和沟通协作能力；有广告系统、推荐系统或运筹优化背景者优先；

加分项：在ICLR, NeurIPS, ICML,SIGIR, KDD等会议发表过相关论文者优先；有开源Agent项目或GitHub高星项目者优先。