信息流广告算法工程师-商业算法

负责展示广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计；

负责展示粗排模块中的CTR、CVR、LTR模型的深入优化；

负责展示广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设；

负责展示广告创意模块中的多模态内容理解、模态特征融合和创意优选模型的建设；

负责展示广告混排模块的框架改造及context模型持续升级，实现多方混排内容的变现效率及用户体验最大化；

排序机制：针对小红书广告业务特点，挖掘、建模、利用各类能够提升平台长期价值的目标因子；

用户体验：包括但不限于密集度、疲劳度等体验优化，敏感人群uplift建模提升LT等等；

技术突破：探索生成式推荐、大模型在广告场景落地；跨场域跨业务one model；roi约束的范畴探索scaling law的应用等等。 （满足以上任一即可）

计算机相关专业，本科以上学历， 2年以上工作经验；

在机器学习、数据挖掘、NLP、搜推广系统、运筹优化等一个或多个算法领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验，对算法原理及应用有较深入的理解；

具有很强的编程能力，至少熟练java/python/golang/c++其中一种开发语言，熟练掌握tensorflow/pytorch；

良好的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响；

具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力；

有较多的程序开发经验，对数据结构和算法知识应用熟练，有大数据处理经验者更优；

在互联网效果和品牌广告、自然搜索、自然推荐中某一领域有工作经验者更佳。