搜索算法工程师-C2C业务

【业务背景】负责 C2C 搜索全链路优化。C2C 搜索的核心挑战是"搜了要有，且要准"——但个人卖家的供给是不确定的、非标品的匹配是模糊的，且具有真人感和高信任。需要在供给有限的情况下，最大化买卖撮合效率。 工作职责：

1. 01

   优化 C2C 搜索排序策略，构建卖家可信度信号（历史交易量、响应速度、评价、社区影响力）融入排序，针对交易意图做差异化排序；

2. 02

   解决非标品匹配问题：用户搜"ccd相机"能匹配到"复古数码相机"、"卡片机"等同义表达，设计供给感知的召回策略；

3. 03

   探索 C2C 场景的长尾 query 优化：低频次但高转化意图的保量策略，优化长尾召回链路；

4. 04

   参与 C2C Onebox 等独立场景策略设计：高意图 query 的聚合展示，缩短交易决策链路。

1. 01

   计算机/统计学/机器学习相关专业，硕士及以上； 2、2 年以上搜索算法经验，熟悉搜索全链路（召回/粗排/精排/重排），对工程架构有审美，而不是为了需求而开发；

2. 03

   熟练掌握 Python，熟悉 SQL 数据分析，数据结构与算法基础扎实；

3. 04

   熟悉 LTR、深度学习排序模型（DIN/DIEN/Transformer）、向量检索等技术；

4. 05

   有 CTR/CVR 预估、多任务学习、语义匹配经验者优先；

5. 06

   有电商/二手平台搜索经验者优先。