游戏AI算法工程师（北京）-2027校招

用户体验建模与优化：参与用户行为分析与心流状态建模，协助设计智能干预策略（如动态难度、个性化推荐），提升新用户留存与游戏活跃度，支撑精细化运营目标。

生成式AI与Agent技术探索：利用大语言模型（LLM）、多模态生成模型及多智能体框架构建原型系统，探索智能NPC、自动化剧情生成、动态关卡生成等创新应用。

数据驱动的精细化运营：基于用户行为数据，参与用户画像、流失预测、个性化推送等模型建设，助力运营策略优化，提升全生命周期价值。

自动化内容生成工具研发：参与自动化可玩内容生成工具（如关卡、谜题、美术资产）的研发，利用生成式技术辅助内容生产，提升内容多样性与生产效率。

分析体系与工具建设：协助构建覆盖游戏全生命周期的数据指标体系，通过数据挖掘发现潜在问题与机会，为运营决策提供支持

有丰富的游戏体验经历，热爱游戏行业，对人工智能技术（尤其是生成式AI与Agent）抱有浓厚兴趣，乐于学习和探索。

计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，2027届毕业生，硕士及以上学历

扎实的编程基础，熟练掌握常用数据结构与算法，熟悉机器学习基础理论与常见模型。

对新技术充满热情，特别是对大语言模型、多模态生成模型和智能体技术有强烈的求知欲和探索精神，有相关论文竞赛或竞赛经验者优先。

具备良好的数据敏感度和逻辑思维，能够从数据中发现规律与问题，愿意深入理解业务。

逻辑思维能力强，有较强的学习能力和创新思维。

具备良好的沟通协作能力，责任意识强，能够适应快节奏的团队合作。

有企业实践落地经验（如参与过实际AI项目）、有社区开源项目贡献经验、有游戏行业实操经验（如游戏开发、游戏数据分析、游戏模组制作）者优先