AI架构主任工程师

1. 01

   负责储能运营平台整体技术架构设计与演进，主导高并发、高可用分布式系统架构方案，支撑海量储能设备接入与实时数据处理；

2. 02

   主导AI算法在储能场景的工程化落地，负责电池状态预测（SOC/SOH）、能量优化调度等模型的推理部署与性能优化；

3. 03

   设计并搭建储能运营平台数据架构，构建时序数据存储、实时计算与离线分析 pipeline，支撑设备监控、告警与运营决策；

4. 04

   负责平台核心模块开发与技术攻关，包括微服务治理、API网关、消息队列、缓存策略及数据库优化，保障系统稳定性与毫秒级响应；

5. 05

   制定技术规范与开发标准，推动微服务拆分、CI/CD流程及容器化部署落地，提升团队研发效率；

6. 06

   协同算法、前端、硬件及业务团队，定义储能设备通信协议与数据接口规范，确保平台与BMS/PCS/EMS等系统无缝对接。

学历专业：硕士及以上学历，计算机科学/软件工程/人工智能等相关专业 工作经验：具备5年及以上后端开发经验，3年及以上AI平台或能源互联网架构设计经验，有储能/新能源项目落地案例者优先 知识技能：

1. 01

   精通Java/Go/C++中至少一门语言，熟悉Python用于AI模型集成与脚本开发；

2. 02

   精通Spring Cloud/Dubbo等微服务框架，熟悉Kubernetes、Docker容器化部署及云原生技术栈；

3. 03

   精通MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，熟悉Redis/MQTT/Kafka等中间件，具备时序数据库（如InfluxDB/TDengine）使用经验；

4. 04

   熟悉TensorFlow/PyTorch模型部署流程，具备模型推理优化（如TensorRT/ONNX）及GPU资源调度经验；

5. 05

   具备复杂分布式系统设计能力，熟悉高并发、高可用、低延迟架构设计模式