Agent数据算法工程师

设计并搭建Agent数据合成链路，涵盖任务生成、环境构建与结果校验；

构建支持大规模并发调度的Agent执行与验证环境，保障轨迹合成与训练数据供给；

分析SFT、Mid-training与RL阶段的数据需求差异，制定针对性数据构造策略；

针对主流任务场景合成高质量训练数据，推动模型表现达到行业领先水平。

具备Agent数据合成系统建设经验，能独立设计任务生成、环境构建与结果校验的端到端数据生产流程；

掌握大模型后训练数据策略，熟悉SFT、Mid-training与RL阶段的数据需求差异，能制定针对性数据构造方案；

具备系统性归因能力，能从模型执行表现反推数据质量、环境仿真度或训练策略缺陷并提出可验证优化路径；

拥有方法论突破能力，善于设计高保真任务场景与创新验证机制，持续探索影响模型能力的关键因素；

具备长期投入意识，致力于推动模型任务执行能力突破，坚持高标准交付并通过严谨的数据质量控制追求卓越；

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。