空间智能算法工程师（VSLAM方向）

设计并优化视觉SLAM核心模块，包括特征匹配、视觉里程计、后端优化与闭环检测，提升算法在复杂环境下的精度与稳定性；

探索深度学习在动态场景处理、语义SLAM或端到端三维重建中的应用，增强系统对复杂环境的理解能力；

主导算法在机器人产品中的工程落地与性能调优，保障算法在真实场景中的高效运行；

撰写技术文档与实验报告，清晰呈现算法设计、优化过程与效果验证，支撑技术决策。

计算机、人工智能、机器人、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历，3年以上SLAM或者三维重建相关工作经验

熟悉VSLAM/SFM/MVS基础理论，掌握多视图几何、BA优化、PnP求解等算法；

掌握C++编程，熟悉OpenCV、Eigen、g2o/Ceres、PCL等开发库；

熟悉开源SLAM项目，如ORB-SLAM、LSD-SLAM、VINS等；

熟悉Python，有实际使用Superpoint、LoFTR等深度学习模型的经历；

熟悉ROS/ROS2、Git、Docker，有实际工程部署经验者优先； 加分项： - 在CVPR/ICCV/ECCV/IROS等顶会或期刊发表过SLAM/三维重建相关论文； - 熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解NeRF、Gaussian Splatting等神经渲染技术； - 有无人机、机器人、AR设备等硬件平台开发经验；

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。