高级测试开发工程师

Product QA Owner 负责在非生产环境对核心 AI 平台进行全面验证与验收，确保功能在上线前达到业务与质量标准。该角色需从零建立质量防线，制定验收标准，执行 UAT，并拥有最终签发权（Sign-off Authority）。我们寻找一位高度自律、熟悉敏捷环境并能推动质量工作的候选人，能独立管理日常任务，同时深入理解 AI 特有风险（非确定性输出、幻觉、提示注入等），并在技术与业务之间搭建桥梁。 岗位职责： • 独立负责分配项目的质量把控，从需求阶段介入定义清晰的 Acceptance Criteria。

• 制定测试计划、测试用例及测试数据，重点覆盖功能、集成、回归及探索性测试。

• 执行 UAT 并承担最终签发责任：任何功能未经验证与风险评估不得上线。

• 验证 AI 平台特有场景：非确定性输出一致性、上下文连贯性、提示注入风险及合规性。

• 记录、管理并复测缺陷，使用 JIRA 等工具跟踪进度，向干系人汇报里程碑与风险。

• 搭建并维护 QA 环境与测试数据管理体系，建立基础冒烟测试与核心流程验证框架。

• 在 Confluence 上持续更新知识库，推动团队质量文化建设。

• 计算机科学、IT 或相关专业本科及以上学历。

• 5 年以上 QA/Analyst 经验，具备敏捷项目实战经验。

• 书面与口头沟通能力强。

• 精通 Web 协议、Web 应用及客户端-服务器架构，具备扎实的系统/回归/功能/黑盒/白盒测试经验。

• 熟悉 JIRA 等缺陷跟踪工具，具备 SQL 查询与数据验证能力。

• 掌握自动化测试工具（如 Selenium、Appium）及编程语言（Python 等）。

• 理解 AI 基础及其在测试中的应用（AI 驱动自动化、缺陷预测、测试代理架构），能熟练使用 AI 工具提升测试效率。

• 极强的细节敏感度与主动性，能在快节奏、动态团队环境中独立与协作。

• 具备移动应用测试经验及分布式系统调试能力（加分项）。 加分项： • 掌握 Git、REST API、JavaScript 等技术，熟悉 Jenkins 等 CI/CD 工具。

• 具备自动化测试经验。

• 了解 AI 安全与合规场景，能设计针对幻觉、数据泄露的验证机制