AI应用开发工程师（南京）

基于主流大模型能力及Agent开发框架，结合各业务场景完成AI应用方案设计、开发、集成与落地迭代，将业务需求转化为标准化AI技术实现方案。

负责RAG检索增强、Prompt工程、Function Calling工具调用、多智能体协同、工作流编排等应用层能力开发，持续优化模型推理效果、响应速度与场景适配性。

参与AI应用测试、运维与效果评估，搭建应用层评测体系、安全沙盒与权限管控能力，保障业务系统稳定运行与持续迭代。

跟进大模型前沿应用技术，沉淀业务落地最佳实践，撰写规范的技术文档、测试报告，支撑项目高效交付。 方向一：车载智能交互方向 负责车载座舱大模型交互、多模态AIGC及座舱AI Agent应用开发，优化车载智能交互体验，支撑车载AI产品落地运维。 方向二：数字化效能应用方向 负责企业研发效能AI工具、内部Agent平台及知识库RAG系统开发，搭建应用安全与评测体系，赋能团队研发提效。 方向三：工业场景AI应用方向 面向工业制造场景，负责工业AI Agent、行业RAG知识库开发，对接工业业务系统，实现生产场景智能化赋能与迭代优化。 方向四：智驾上层智能体应用方向 结合智能驾驶业务场景与底层算法能力，负责智驾上层AI智能体的方案开发、场景适配与联调优化，提升智驾系统智能化能力。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，基础扎实。

熟练掌握Python编程语言，了解C++优先，熟悉Linux开发环境，具备规范的代码编写能力与工程落地思维。

掌握大模型基础原理，熟悉Prompt工程、RAG、Agent开发基本流程，了解LangChain、LlamaIndex等主流应用框架。

具备良好的业务理解、方案设计与问题排查能力，能够独立完成AI应用模块开发、调试与迭代优化。

学习能力强，具备良好的沟通协作能力、责任心与抗压能力，愿意深耕AI业务应用落地，跟进前沿技术并实践落地。