AI智能体开发工程师（自动驾驶方向-上海）

负责端到端自动驾驶AI Agent系统架构设计与迭代，主导搭建基于VLA/VLM+工具调用的多模态智能体架构，涵盖感知数据挖掘、场景智能生成、代码辅助生成、问题智能诊断等多类智驾研发智能体能力。

深耕自动驾驶研发效能智能化，深度定制AI Coding工具链，基于主流智能编程框架打造适配C++/Python智驾代码库的私有化代码生成Agent，实现ROS节点模板生成、规控算法代码补全、单元测试自动生成等工程赋能能力。

构建面向自动驾驶研发场景的RAG代码知识库，整合Milvus/Faiss等向量数据库，实现代码语义检索与工程知识增强，持续提升大模型在复杂智驾工程场景下的代码理解、推理与生成准确率。

跟进AI Agent、代码大模型前沿技术，结合自动驾驶数据闭环、影子测试、OTA迭代等业务体系，推动智能体技术在智驾研发全流程的规模化落地与持续迭代。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程等相关专业，扎实掌握大模型、AI智能体相关技术原理。

精通Python开发，熟悉Docker、K8s等容器化部署技术，熟练掌握vLLM、llama.cpp、SGLang等推理框架，具备量化、投机解码等推理加速与框架定制优化经验。

深入理解LangChain、LangGraph、AutoGen等Agent框架底层原理，具备复杂工作流编排、自定义智能体架构设计、多智能体协同开发落地实战经验。

熟悉Qwen3-Coder、DeepSeek-Coder等代码大模型的微调、部署与应用优化，能够基于业务代码库搭建私有化AI Coding辅助智能体平台。

了解自动驾驶全栈业务体系，熟悉智驾数据闭环、影子模式、OTA迭代等工程流程，具备智驾行业业务理解能力者优先。

具备优秀的架构设计与技术文档输出能力，跨部门沟通协作能力突出，具备技术分享、团队赋能与技术规模化落地推进能力。