视觉感知算法工程师（上海）

参与智能驾驶视觉、激光雷达、多传感器融合感知算法的研发、迭代与性能优化，保障感知算法的准确性与稳定性。

负责目标检测、语义分割、深度估计、BEV感知等核心视觉算法模型的训练、评测、调优与版本迭代，落地适配车载场景需求。

参与感知业务数据全流程建设，完成数据清洗、标注规范制定、高质量数据集搭建，结合数据结果开展算法效果分析与问题复盘。

跟进计算机视觉、车载感知领域前沿论文与开源方案，完成算法复现、实验对比、技术调研与方案落地，持续推动算法技术迭代升级。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业，专业基础扎实。

熟练掌握Python编程语言，了解C++开发者优先，具备基础代码开发与工程实现能力。

熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，熟悉模型训练、调优、评估全流程。

扎实掌握计算机视觉基础理论，熟悉目标检测、图像分割、图像分类、目标跟踪等经典视觉任务与算法原理。

具备良好的数学功底，熟悉线性代数、概率统计、优化方法等基础理论，能够支撑算法研发与调优工作。