智驾算法开发工程师（上海）

负责L4级低速无人物流车自动驾驶核心算法的功能开发、代码实现与实车调试，保障算法基础功能完整、运行稳定；

负责算法研发工具链、自动化测试与迭代脚本的开发、适配与优化，搭建高效的算法研发体系，提升团队算法开发、测试及迭代效率；

负责自动驾驶算法功能bug、性能瓶颈的问题定位、深度分析与闭环修复，持续优化算法稳定性、安全性与实时性，保障整车系统长期稳定可靠运行；

承接新车型适配开发工作，完成自动驾驶算法与车辆底盘、各类车载传感器的适配调试及整车联调，针对全新运营路线、复杂作业场景开展算法适配优化与参数调优，满足商业化运营的安全性、平顺性、效率性需求；

配合整车集成、测试验证全流程工作，协助完成各类现场问题排查与技术攻关，持续输出算法迭代优化方案，支撑产品版本迭代与量产落地。

承接新车型适配开发工作，完成自动驾驶算法与车辆底盘、各类车载传感器的适配调试及整车联调，确保新车型算法系统正常适配落地。

针对全新运营路线、复杂作业场景开展算法适配优化与参数调优，结合实际物流运营工况迭代算法策略，满足真实商业化运营的安全性、平顺性、效率性需求。

配合整车集成、测试验证全流程工作，协助完成各类现场问题排查与技术攻关，持续输出算法迭代优化方案，支撑产品版本迭代与量产落地。

全日制硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息、人工智能、软件工程等相关专业；

熟练掌握C++/Python开发语言及Linux开发环境，扎实掌握自动驾驶、机器学习、深度学习基础理论；

熟悉自动驾驶研发工具链及低速自动驾驶场景，了解无人车底盘控制及主流车载传感器原理，熟悉Git等版本管理工具；

逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解、分析与技术攻关能力，团队沟通协作能力强，责任心强，对自动驾驶行业有浓厚热情；

英语CET-4以上，具备良好的英语读写能力。