世界模型算法工程师（深圳）

1. 01

   负责基于多视图/时序传感器的大规模 3D/4D 场景重建与新视角合成算法研发；

2. 02

   负责可控视频生成与场景编辑算法，支撑长尾场景仿真与真实数据的可控扩展；

3. 03

   负责仿真平台与训练链路的算法侧集成，支撑数据合成与强化学习训练闭环；

4. 04

   跟进世界模型/神经渲染/生成式仿真方向的前沿进展并在业务中落地。

基本要求

1. 01

   计算机、电子、自动化、图形学等相关专业，硕士及以上学历；

2. 02

   扎实的三维视觉、神经渲染或生成模型基础，熟练 PyTorch/CUDA；

3. 03

   在以下方向至少一项有深入实践：3DGS/4DGS/NeRF/神经隐式表征、Diffusion/视频生成、可控生成与场景编辑、Driving/Embodied World Model；

4. 04

   具备大规模数据处理与训练能力，能独立完成“重建-生成-评测”链路。 加分项

5. 01

   SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR 等顶会一作论文；

6. 02

   复现或主导过 Sora/Cosmos/GAIA/DriveDreamer/Vista/WorldDreamer/Genie 等世界模型类工作；

7. 03

   熟悉 Nerfstudio/gsplat/Threestudio/Diffusers 等开源框架并有核心贡献；

8. 04

   有真实机器人、自动驾驶或无人机数据的 log2world、sim-to-real 实战经验。