数据智多星-计算生物学/AIDD方向

芯片电路多元数据深度分析：从零规划微电子、集成电路、芯片电路设计方向数据集与评测集的用途、整体框架，制定清晰可落地的数据与评测规范。依托电子电路原理图、PCB 版图、数模电路架构、芯片设计手册、电路国标规范、半导体文献、开源 EDA 案例库、经典电路工程案例等多源微电子知识来源，完成电路图文数据检索、筛选、清洗、校验，把控电路识图、电路设计、芯片架构数据的真实性与专业性，为大模型电路图识别、电路解析、RTL 设计、EDA 仿真评测提供高质量原始素材。

芯片电路标注质量体系把控：面向电子电路图识图解析、原理图设计、PCB 电路设计、数字 / 模拟电路、RTL 设计、时序约束、模块电路、芯片前端设计、EDA 仿真调试等业务场景，完成电路图文、评测案例的数据标注工作；牵头建立微电子电路领域专属标注规范、验收标准与质量闭环机制，监控标注全流程，快速定位并修正电路图识图偏差、电路结构理解错误、电路逻辑、代码设计、仿真结果中的各类问题，保障评测数据、Case 样例的专业质量。

领域标注与评测流程建设：设计微电子、电路识图、芯片设计方向标注方案、评测任务方案，拆解阶段目标与交付要求；建立跨团队沟通协同机制，汇总电路图评测、电路解析校验、RTL 功能校验、EDA 工具调用过程中的领域痛点，持续迭代优化标注规范、评测工具与工作流程。

芯片 AI 评测前沿研究与开源产出：参与大模型科学评测前沿研究，主导或参与高质量电路识图、芯片设计方向 Benchmark 评测集建设、开源发布；协同团队完成学术论文撰写投稿。

硕士 / 博士在读，电子信息、微电子科学与工程、集成电路设计、电子科学与技术、自动化、电路与系统相关专业优先；

扎实掌握电子电路基础，熟练识别、读懂各类模拟 / 数字电路图，熟悉电路拓扑结构、元器件原理与电路连接逻辑；了解 RTL 开发、芯片前端设计、电路仿真、时序分析基本流程，有电路识图解析、微电子数据集构建、EDA 项目、芯片大模型评测经验优先；

具备基础编程能力（Python 优先），能够做简单数据处理、脚本处理，了解 Prompt Engineering（PE）、Agent 工具调用评测流程优先；

逻辑严谨，具备电路文献阅读、电路图分析研判、数据复盘能力，有微电子、AI for Chip、EDA 智能设计方向论文 / 专利产出经历优先；

对大模型智能识图、电路解析、芯片电路评测抱有浓厚兴趣，持续跟踪智能 EDA、AI 电路设计、微电子智能评测领域前沿工作；

良好沟通协作能力，可以和算法、工程、其他评测小组高效协同，对齐业务目标，按时交付项目产出。