数据智多星-世界模型评测

负责世界模型的评测与分析工作，包括模型性能评估、能力边界探测、物理一致性诊断等。通过系统的评测方法论，发现模型在物理规律理解、因果推理、时空建模等方面的瓶颈，支持模型优化迭代。

评测体系构建：设计和执行世界模型的评测方案，建立覆盖视觉感知、物理遵循、动作跟随、长程预测、因果推理等多维度的科学评测体系。

全面性能评估：对世界模型在不同场景下的表现进行全面评估一一涵盖生成质量、物理规律遵守程度（如力学、热学、材料特性等）、动作执行精度、时空一致性、三维空间准确性及可控性等维度。

短板分析与报告：分析世界模型的能力短板，撰写详细的评测报告和分析文档。

业界对标研究：参与世界模型的对标研究，持续跟踪前沿世界模型的最新进展。

工具建设：参与世界模型评测工具和自动化评测框架的建设与完善，推动从人工评测到自动化、可扩展评测的演进。

学历要求：本科及以上学位在读（硕士学历优先）。

专业背景：计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业。

逻辑思维：具有良好的分析和逻辑思维能力，能够快速理解复杂系统。

技能：熟悉Python或其他编程语言，能够编写评测脚本和数据分析代码。

理论基础：了解机器学习和深度学习的基本概念，理解模型评测的基本原理。

数据可视化：具有数据分析和可视化能力，能够清晰呈现评测结果。