【2027】算法工程师-深圳/长沙/西安/成都/无锡(J14282)

架构阶段：基于对未来HPC/AI负载的理解，通过性能模拟为网络和交换芯片设计提供关键参数建议（如内存带宽与计算单元比例、专用端网协同支持等）。

开发阶段：与芯片团队合作，在FPGA或虚拟仿真平台上运行典型负载，通过全栈性能剖析，定位网络性能瓶颈根因。

部署阶段：在真实集群上对HPC、AI训练/推理任务进行压力测试与调优，暴露极端规模下的系统性瓶颈（如硬件同步原语开销、长期高负载稳定性问题），为下一代芯片设计提供数据输入。

硕士及以上学历，计算机、通信、电子信息、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业。

熟悉Linux内核、网络（InfiniBand/RoCE）及存储系统原理。

编程能力：扎实的Python/C++能力，熟悉CUDA编程模型，能编写分析脚本和工具。

熟悉至少一种主流大模型架构，了解完整推理流程。

熟悉AI分布式训练/推理原理（数据/模型/流水线并行）及常见通信模式。