27届-液冷系统仿真工程师-深圳(J14402)

系统级一维仿真建模：负责液冷系统（数据中心、储能等）的一维仿真模型搭建，涵盖一次侧/二次侧回路、CDU（冷量分配单元）、管路网络、冷板、泵、阀、换热器等部件，建立可复用的系统仿真平台。

水力计算与热平衡分析：进行系统级管路压降计算、流量分配均匀性分析、泵选型与匹配、系统热平衡及瞬态响应分析；识别水力瓶颈（如远端欠流、局部气塞），优化管径、串并联拓扑及阀门设置。

三维与一维耦合设计：与仿真工程师协作，将冷板、换热器、CDU等关键部件的三维仿真结果（压降-流量曲线、换热性能MAP）提取为一维模型所需的部件特性参数，实现"3D部件精准化 + 1D系统快速迭代"联合仿真平台。

系统能耗与温控策略优化：开展不同工况（满载、部分负荷、极端气候、故障模式）下的系统级能耗仿真，评估PUE、温控精度及系统COP；支持控制策略开发，通过Simulink与一维模型联合仿真，验证EEV调节、泵变频、温差控制等逻辑。

试验对标与模型标定：参与液冷系统台架测试与现场调试，采集温度、压力、流量数据，对一维仿真模型进行标定（Calibration）与验证（Validation），确保仿真精度满足工程决策需求。

技术规范与标准制定:编制一维仿真建模规范、部件性能数据库、仿真分析报告；参与液冷系统全生命周期成本（TCO）分析，支持技术路线决策与标准合规性审查。

精通至少一种主流一维系统仿真软件；熟悉建模流程、部件库调用及自定义模型开发。

联合仿真能力：熟悉 Simulink，能够实现一维热管理模型与控制策略的联合仿真（Co-simulation）。

了解三维仿真技术：了解常用仿真软件，具备与三维仿真进行数据交互的能力。

数据处理：熟练使用 Python 进行试验数据后处理、参数辨识与自动化脚本开发。

扎实的传热学、流体力学、工程热力学基础，熟悉制冷循环与流体管网基础理论。

熟悉液冷系统架构：熟悉液冷技术路线；掌握CDU、液冷板、机械/自然冷源、泵、阀、管路等核心部件的工作原理与选型方法。