智能软件测评工程师(J10617)

参与智能软件（深度学习、强化学习、大模型）的测评方案设计与测试用例开发，开展算法正确性、鲁棒性、安全性等测试评价；

负责AI算力平台的基准测试与性能分析，包括训练/推理时间、功耗、吞吐率等指标的采集、建模与瓶颈定位；

开展训练与测试数据集质量评估；

参与智能体的集成测试与对抗测试，覆盖感知、认知、决策、接口、可靠性等维度。

具有人工智能或相关专业背景；

扎实的软件工程与测试理论基础；

熟悉python/C++编程，掌握至少一种深度学习框架，有模型训练、调优经验；

了解AI鲁棒性、可解释性、对抗攻击与防御概念；

具备较强的数据分析与可视化能力；

有以下经验者优先：AI模型测试与评估、FPGA/GPU算力评测、数据质量分析、智能体仿真对抗、智能软件开发及应用。