智能体和大模型工程师(J10519)

智能体系统设计与开发：熟练使用当前主流多智能体系统框架，具备框架优化、模块开发和持续迭代能力；

大模型训练与优化：参与大模型的训练、微调与压缩，研究模型效率提升技术（如量化、蒸馏），优化推理速度与资源占用；

多模态智能体开发：构建融合文本、图像、语音等多模态输入的智能体系统，设计跨模态表征学习与上下文感知算法；

算法创新与落地：跟踪前沿技术（如强化学习、因果推理），将理论成果转化为实际场景中的智能决策能力；

系统集成与部署：完成模型与智能体在边缘设备或云端的部署，支持分布式训练与推理框架的构建与调优。

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业背景；

掌握Python/C++/TS，具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；

熟悉模型训练流程，了解Transformer架构及优化技术（如混合精度训练、梯度累积）；

有分布式系统开发经验，熟悉模型服务化部署（如TensorRT、ONNX）；

具备团队协作与跨部门沟通能力，能主动推动项目进展；

有AIGC、智能对话系统、机器人控制或开源大模型（如LLaMA、Qwen）贡献经验者优先；

有国产化算力平台（如华为昇腾、瑞芯微）开发经验者优先。