校招-智能驾驶数据开发工程师(J18070)

核心模块开发：参与智能驾驶数据平台的整体架构演进，独立负责核心功能模块（如海量数据的高并发检索、存储流转、数据解析等）的设计与实现；

数据链路构建：负责打通端到端的数据管道，包括多源异构数据的解析、高可靠的 CDC 实时同步、数据质检、特征提取，数据治理与服务等；

AI Agent 落地：紧跟大模型前沿技术，利用 MCP、Skills 等机制，负责 AI Agent 在数据链路自动化等场景下的具体应用与持续优化；

系统调优与双端体验：持续追踪并解决系统性能瓶颈，具备产品意识，深入理解上下游的痛点，不断提升平台工具的易用性和流转效率。

本科及以上学历，计算机相关专业；

熟悉 Linux 操作系统，精通 Python 开发（具备优秀的面向对象设计经验），熟悉 Go 或 C++ 者优先；

熟悉关系型与非关系型数据库的原理及调优，熟练在生产环境使用 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis；

熟练掌握云原生开发组件，熟悉 Docker 及 Kubernetes（K8s）的日常操作；

熟练使用 Argo、Airflow、Prefect 等至少一种工作流编排框架，有复杂 DAG 任务开发经验；

使用过湖仓一体及实时数仓技术（如 Iceberg、Hudi、Paimon、StarRocks、Doris 等），了解其基本原理与适用场景；

有大型存储系统（对象存储 S3/OSS 等，文件存储 Ceph/Alluxio 等）及 Spark、Flink、Kafka 等大数据组件使用经验；

拥抱 AI 技术，了解或使用过 LangChain、MCP 等 AI Agent 开发框架，对大模型技术落地有强烈兴趣；

注重代码质量与工程规范，有良好的自我驱动力，做事严谨、责任感强，能快速融入团队；

加分项：有智能驾驶数据闭环开发经验、或有从 0 到 1 建设高并发数据检索与流转系统经验者优先。