校招-主动安全算法工程师(J18057)

负责AEB、AES、FCW等主流主动安全功能的算法设计、开发与迭代优化，覆盖需求拆解、方案制定、逻辑搭建、代码实现及数据驱动模型训练全环节工作；

参与主动安全项目前期技术方案制定与算法架构设计，按项目阀点完成算法模型、仿真报告、设计文档、性能验证报告等交付物输出，保障项目进度与性能指标达成；

负责主动安全算法（含控制规则与机器学习模型）的仿真验证、台架调试与实车测试问题整改，配合完成功能标定、性能调优及相关测试用例的设计与落地；

主导主动安全功能层面的算法模型开发与优化，聚焦碰撞风险评估、交通参与者行为意图预测、智能决策策略优化等方向，以数据驱动方式支撑主动安全功能的性能升级；开展前沿AI算法在主动安全决策、规划方向的预研与原型验证，输出技术储备与落地建议；

负责算法开发及模型训练过程中的设计文档、版本管控与知识沉淀，参与功能阶段评审与验收工作，跟进开发阶段及量产后主动安全功能的算法问题排查与品质提升，持续优化功能场景覆盖率、运行稳定性与驾乘体验，提升复杂工况、极端场景下的功能可靠性；

配合完成算法与模型的仿真、台架测试及实车验证工作，跟进测试与量产阶段功能相关的模型问题排查与整改，完善功能场景覆盖度与策略适配性。

全日制本科及以上学历，车辆工程、自动化、控制科学与工程、计算机、人工智能、电子信息、应用数学等相关专业；

熟悉自动控制原理、车辆动力学基础理论，了解AEB、LKA、FCW等主流主动安全功能原理；同时熟悉机器学习、深度学习在时序预测、风险评估、决策优化方向的应用，掌握行为预测、强化学习、序列建模等相关基础理论；

掌握C/C++或Python至少一种编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架，具备车载算法开发流程或功能策略建模、风险预测模型相关项目经验者优先；

具备扎实的算法工程与模型调优能力，能独立进行问题分析与技术攻关，对数据驱动的功能算法落地有较强的钻研意愿；

严谨踏实、责任心强，逻辑思路清晰，具备良好的问题分析与排查能力；

良好的沟通协调能力，较强的团队协作意识与自主学习能力。