全栈开发工程师

参与 AIGC 产品的全栈开发，负责公司AI 工具产品、创作平台或 API 服务的前后端功能设计与实现。

使用 Golang 开发高性能、可扩展的微服务，处理 AIGC 模型的推理请求、任务队列、数据流等；设计和维护 RESTful API / gRPC 接口，保证系统稳定与低延迟；

基于现代前端技术栈（如 React / Vue 3 + TypeScript）实现用户交互界面，包括但不限于文本生成、图像展示、对话式 UI 等；与设计团队协作，完成响应式布局、状态管理、性能优化；

AI 集成与工程化；调用并封装主流 AIGC 模型（如大语言模型、文生图模型、语音模型）的 API 或本地推理服务，实现提示词工程（Prompt Engineering）、流式输出（SSE/WebSocket）、结果缓存、内容过滤等工程逻辑，协助优化模型调用策略（如负载均衡、降级、超时控制）；

跟进 AIGC 技术动态，探索新模型或工具链在业务中的落地可能性。

计算机、软件工程、AI 或相关专业，2027届硕士及以上应届毕业生；

熟悉 Golang，有实际项目开发经验（包括课程项目、实验室项目或自研项目），理解 goroutine、channel、context 等核心机制；

掌握至少一种前端框架（如React /Vue ），了解 HTML5/CSS3/TypeScript，能独立完成页面开发与联调；

了解 AI 基础概念（如 token、embedding、生成式模型的基本原理），有调用过 OpenAI API / Claude / Gemini / 智谱 / 文心等任意 LLM API 经验；

熟悉 Git 协作流程，具备基本的数据库（PostgreSQL / MySQL）和 Linux 操作能力。

优先录用条件

有个人技术博客、GitHub 活跃贡献或参与过开源项目；

了解 LangChain、Semantic Kernel 等 AI 编排框架；

熟悉 WebSocket、Server-Sent Events 等实时通信技术；

对 Stable Diffusion / ComfyUI / 语音合成（TTS）等有调用或部署经验；

了解 Docker / Kubernetes 基本使用；

对 AIGC 创作工具（如 AI 绘画、AI 写作、AI 视频生成）有深度使用经验。