资深LLM/Agent算法专家(J20181)

岗位定位 我们正在研发面向手机终端的下一代智能产品：从传统语音助手升级为真正理解用户、能够规划任务、精准调用工具、操作三方应用的个人Agent。 该岗位将作为核心技术专家，负责个人 Agent 的大模型推理与 Agent Harness 体系建设，参与从技术架构、核心算法、工程系统到产品落地的完整过程。 我们希望你不仅精通 LLM 和 Agent 的基本原理，还能够深入理解模型推理、上下文管理、工具调用、任务规划、记忆系统、多 Agent 协作等关键机制，并将这些能力构建为稳定、高效、可扩展、可评测的产品级系统。 --- 工作职责

1. 01

   负责手机语音助手向个人 Agent 产品演进过程中的核心技术架构设计与研发，包括但不限于：Agent Runtime 与 Agent Harness 架构设计；Skills、MCP、Subagent 与 Multi-Agent 协作机制；长短期 Memory、用户画像及个性化上下文管理；手机端与云端 Agent 能力的协同与编排。

2. 02

   结合个人 Agent 的实际产品需求，理解主流大模型推理 Infra 的基本原理，能够与模型、推理平台、客户端及系统团队共同定位和解决复杂问题，包括但不限于：Prefix Cache缓存机制；上下文管理、上下文裁剪、压缩和复用；推理成本、延迟、吞吐和效果之间的平衡；

3. 03

   基于用户反馈和线上日志推动 Agent 能力持续迭代和自进化。不仅关注模型单轮回答质量，更关注端到端任务完成率、执行正确率、交互成本和用户体验

--- 任职要求

1. 01

   5年以上计算机科学或相关领域的科研经验，水平过硬，眼界广阔，有良好的Agent产品品味

2. 02

   面对问题能够独立分析并提出自己的 idea，具备主动推动业务落地的能力

3. 03

   具备较深入的 Agent 系统研发经验，熟悉以下核心机制及其技术原理：Agent Loop、Tool Use / Function Calling、Skills、MCP、Memory、Subagent；需要真正参与过 Agent 系统的设计、开发或落地

4. 04

   具备优秀的问题分析和抽象能力，能够快速识别复杂问题的关键矛盾 --- 加分项 具备以下经验之一者优先： - 参与过手机语音助手、个人助理或系统级 Agent 产品研发 - 具备端侧大模型、模型量化、端云协同或移动端 AI 研发经验 - 有高质量开源项目、技术博客、论文、专利或行业影响力