AI Agent开发工程师（IT方向）-AI Agent Developer Engineer（IT）(J20476)

Agent核心架构设计：主导企业级AI Agent核心场景的架构设计与落地交付，构建“理解→规划→执行→反馈”的多Agent协作闭环，覆盖工单智能问答与自动分派、告警事件分析与定级、CMDB智能问答与配置合规性审核、知识库智能检索与变更风险查询等场景；

RAG与工具链建设：构建RAG全链路能力，涵盖文档解析、分块策略、向量化、检索排序与上下文压缩，对接ITSM知识库、SOP文档、运维手册等数据源，并通过Function Calling与MCP协议集成CMDB、ITSM、监控平台、飞书、BPM等企业IT系统；

系统集成与平台沉淀：推动AI能力与ITSM平台深度集成，将AI能力嵌入现有运维流程，沉淀Prompt模板、工具集与评测体系，设计Agent可观测性方案，覆盖调用链追踪、效果评测与异常告警，实现单场景到多场景的规模化复用；

技术攻关与优化：解决LLM在企业场景中的幻觉控制与私有数据安全挑战，优化多轮对话上下文管理、长文本处理与意图识别准确率，平衡响应时延与推理成本，探索模型微调、模型蒸馏与本地化部署方向，跟踪多模态、Agentic Workflow等前沿技术并评估其落地价值；

协同与标准输出：对齐AI产品经理完成需求评审与方案设计，指导初级开发工程师形成技术规范与最佳实践，配合运维团队完成Agent上线、运行监控与故障处置闭环。

教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、软件工程、AI等相关专业；

专业技能与资格：具备Python语言独立开发能力，能使用Java、Go或Node.js中的至少一门语言完成工程交付，能基于LangChain、LlamaIndex、AutoGen或CrewAI等框架独立设计Agent架构，能使用Milvus、Qdrant等向量数据库完成知识检索方案，能使用Docker、K8s与CI/CD流水线完成Agent服务化部署，能使用FastAPI或Flask设计高可用API，具备LLM部署与效果评测的实际操作能力；

行业与专业经验：有3年以上开发经验，具备ITSM或ITIL运维流程背景者优先，有企业级ITSM平台使用经验者优先，有企业内部拟人化助手、智能客服或知识管理项目交付经验者优先；

项目/任务成果：独立主导过至少1个Agent场景从需求梳理到上线交付的端到端全流程；

其他要求：具有系统化架构设计能力，能输出规范的技术文档，能独立承担某一场景的交付Owner职责并推进闭环，能与产品、运维、安全等多团队协同推进，具备持续跟进AI前沿技术并完成技术调研与可行的评估方案。