【实习】医疗大模型算法实习生（虚拟病人/Agent）-医学智能中心

1. 01

   参与医疗AI算法研发，根据项目需求，完成以下方向之一：

2. 01

   虚拟病人的疾病演变：围绕患者状态预测、状态转移建模及序列决策开展研究，探索强化学习及其他时序预测方法在该场景中的应用；

3. 02

   LLM/Agent 方向：参与大模型Chain of Thought和Agent系统搭建，包括但不限于文献数据抽取、数据清洗与结构化、SFT训练集构建、模型微调、后续强化学习优化、探索Harness相关方法。

4. 02

   主要负责相关算法的实现、模型的训练、实验设计及效果评估，根据实验结果优化模型和技术方案。

5. 03

   能对实际问题进行抽象和拆解，把具体应用场景转化为可实现、可验证的算法问题，依次进行实验设计，问题探究并总结实验结论。

6. 04

   跟踪前沿论文，参与论文、开源项目和技术成果产出。

1. 01

   计算机、人工智能、数学、统计学、自动化、生物医学工程等相关专业博士在读；具备相关项目经验可放宽要求。

2. 02

   熟悉相关技术理论及框架，包括但不限于CQL, DQN, PPO, Offline RL等方法； 或 CoT, Agent, SFT, Reward Model，有具体项目搭建经验者优先。

3. 03

   具备较强的学习能力和科研兴趣，能够快速阅读论文、理解方法并进行复现和改进。

加分项

1. 01

   具有较好的数学基础，能够理解并推导机器学习、强化学习中的基本公式与目标函数；

2. 02

   具有较强的问题抽象与逻辑表达能力，能够将一个复杂问题清晰、准确地表达和解释；

3. 03

   有相关科研项目、论文复现、开源项目或论文发表经历；

4. 04

   有医疗 AI、临床数据相关经验。