26/27届-研究员（大健康算法）

在这里，你将与最具创新精神的人共事，紧跟智慧健康与可穿戴技术的前沿方向，针对独特的健康监测产品做创新性的算法研究。作为大健康算法研究员，你将不再局限于现有算法的优化，而是作为技术的“探路者”，深入生理信号与人体运动与健康监测场景的底层逻辑，通过PPG、ECG、EEG等系列生理信号及IMU等系列物理运动信号的深层挖掘，结合前沿AI技术，从0到1定义下一代健康监测技术标准。在这里，你拥有充足的自由度，针对健康监测与可穿戴设备的未知领域进行开创性探索。 香港平台优势： 税收优惠、子女升学、个人养老、购房资格 你需要： 攻克核心难题： 利用信号处理、统计建模、机器学习等武器，解决PPG、ECG、IMU等信号在复杂运动场景和健康监测场景下的抗噪、特征提取与精准度难题； 定义前沿功能： 挖掘人体信号背后的深层价值，探索并构建具有创新性的高阶健康评估功能的算法原型； 实现技术引领： 追踪全球最新科研成果，结合传感器与生理学特性，突破现有理论上限，将前沿研究转化为行业领先的产品竞争力

博士，具有生物医学工程、信号与信息处理、电子信息与工程、计算机科学、应用数学、自动化、力学等相关专业背景； 精通数字信号处理，熟练掌握Matlab/Python/C++等科研工具，熟悉深度学习在时序信号处理中的应用； 独特的探索经历，在PPG/ECG/IMU信号处理、生理系统建模、或相关跨学科领域有深入的研究成果或顶级论文发表者优先； 专注与极客精神，喜欢探究事物本质，逻辑清晰，善于猜想，对改善人类健康生活方式充满使命感与技术热情。 热爱科研与商业化： 致力于将科研成果转化为市场化的健康功能，行销全世界，并从中获得自信、乐趣和收益的牛人