广告算法工程师

参与广告召回、CTR/CVR预估、排序竞价及投放策略等核心算法的设计优化。 基于海量用户行为和广告数据开展分析、建模与实验，发现问题并设计算法解决方案。 探索深度学习、大模型、多模态、生成式模型等技术在用户理解、广告理解、智能创意和投放优化中的应用。 参与算法从离线训练、在线服务到A/B实验和效果评估的完整迭代流程。 与产品、工程、数据等团队合作，推动算法方案在大规模广告系统中落地。 跟踪推荐、搜索、广告及AI领域的前沿技术，并结合实际业务问题持续创新

计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握 Python、C++、Java 等至少一种编程语言。 具备扎实机器学习/深度学习基础，在推荐系统、数据挖掘、搜索/信息检索、NLP、大模型、多模态学习等一个或多个方向有较好的理论基础或实践经验。 对数据敏感，具备良好的分析、抽象和问题解决能力，能够通过数据和实验验证算法思路。 具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神，对解决真实业务中的复杂算法问题有热情。 加分项 有广告、推荐、搜索相关实习、科研或项目经验。 有大规模数据处理、分布式训练或在线模型服务经验。 熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有完整的模型训练和实验经验。 在相关领域有高质量论文、开源项目、算法竞赛或科研成果