Artificial Intelligence-数据分析实习生

基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶算法评估指标，量化自动驾驶系统表现；

基于自动驾驶系统的行为和交通场景，开发自动评价指标，并推进指标的落地应用；

从路测数据中挖掘算法的异常表现，辅助常规的指标波动数据分析和定位

在仿真测试中应用评价规则，判断仿真测试用例是否通过；

对数据指标相关波动分析、异常原因定位等

扎实的代码能力和学习能力，逻辑清晰，对数据敏感，善于发现数据规律

有Python/Java/C++ 等至少1种编程语言经验， 有SQL/Hive/Spark 等大数据处理分析能力

有数据清洗、数据挖掘、数据建模经验或能力

熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于时序模型、计量经济模型、机器学习模型、AI大模型，有相关经验或领域相关论文优先

计算机/ 数理/统计/数据科学等相关专业，top 互联网/ AI /大数据企业研发经历优先

优秀的沟通和协作能力，有创新意识，积极主动学习，喜欢接受挑战