机器学习算法实习生-高德打车

高德共享出行算法研发部，负责共享出行业务的算法模型构建和服务部署，包括用户增长、风控和派单等方向。利用高德地图丰富的人地交互数据，我们致力于将因果推断、搜索推荐、大模型和强化学习等最新算法技术应用于共享出行领域，在提升平台效率的同时，为用户提供更优质的出行体验。我们正在寻找相关专业的优秀实习生，一同探索最前沿的算法技术在共享出行用户增长方向的应用，共同攻克业界难题，优化产品体验。 职位内容：

1. 01

   基于人地交互数据开发业界领先的机器学习算法；

2. 02

   探索因果推断、推荐算法和大模型等技术在用户增长业务中的应用；

3. 03

   撰写并发表国际顶级会议论文，以及申请专利等科研工作

1. 01

   算法：对数据敏感，有扎实的数据结构、机器学习算法基础，包括但不限于大模型、NLP、多模态融合、多任务学习、深度学习等（其中若干种即可）

2. 02

   大模型：熟悉大模型相关技术，包括但不限于LLM、Transformer、GPT、Diffusion等，了解prompt、SFT、RLHF、RAG、langchain等相关知识

3. 03

   工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark。

4. 04

   素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。