【2027】AI Infra 研发工程师-成都(J14242)

岗位职责

1. 01

   参与 Kubernetes 上的 AI 训练 / 推理调度引擎研发（Volcano、Kueue、KubeRay、KServe 等生态）；

2. 02

   设计并实现 GPU / NPU 等异构算力的拓扑感知调度、Gang Scheduling、抢占与配额策略；

3. 03

   优化大规模 GPU 集群的资源利用率、任务排队策略与故障容错能力；

4. 04

   参与容器运行时（containerd / Kata Containers）、CRI / CDI、GPU 设备插件相关的优化与开发；

5. 05

   构建面向 Agent 和推理服务的轻量级沙箱运行环境，实现代码 / 工具调用的安全隔离执行

任职资格： 1.2026 届或 2027 届本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化、人工智能、数学等相关专业

2. 02

   扎实的计算机基础：操作系统、计算机网络、数据结构与算法

3. 03

   熟练掌握至少一门系统级语言（C++ / Go / Rust 任一），并具备 Python 编程能力

4. 04

   熟悉 Linux 系统，能独立完成开发、调试与性能问题定位

5. 05

   良好的英文文档阅读能力、开源社区跟踪能力，以及跨团队协作意识 加分项

6. 01

   有大厂 AI Infra、云原生或 HPC 团队实习经历

7. 02

   主导过完整的 AI 平台模块建设（从设计到上线），并有可量化的性能收益或成本优化

8. 03

   具备将底层系统能力与上层算法诉求对齐的能力，能与算法团队高效协作，共同推动优化落地

9. 04

   熟悉 Kubernetes 源码或核心组件（kube-scheduler / kubelet / device plugin），有二次开发经验

10. 05

    了解容器 / 虚拟化底层原理：cgroup、namespace、KVM、Firecracker、gVisor 等

11. 06

    有 GPU 编程经验（CUDA / Triton），或熟悉 NCCL / RDMA / IB 网络

12. 07

    有主流分布式训练或推理框架（Megatron / DeepSpeed / FSDP / vLLM / SGLang）的源码阅读或调优经验

13. 08

    熟悉 Ray、Volcano、Kueue、KubeRay、KServe 等 AI 云原生项目