【2027】云计算测试工程师-成都(J14238)

云底座质量基建：深度参与云原生及 IaaS/PaaS 核心组件（计算、存储、网络等）的质量工程体系建设，覆盖架构高可用、性能基准及全链路稳定性，构筑坚实的质量底座；

AI Agent 测试生态：探索大模型在质量领域的深度落地，基于 AI Agent 架构研发智能测试 Skills（包括但不限于：自然语言生成 Playwright 自动化脚本、失败日志智能归因分析、UI自动化脚本自愈机制），推动测试全面向 AI-Driven 转型；

现代化自动化演进：基于 Python + Playwright + Pytest 体系，开发并演进高并发、分布式的自动化测试引擎，推动 CI/CD 交付流水线向极速与高稳方向发展；

测试工具链建设：主动发现产研协同链路中的效能瓶颈，全面拥抱 Vibe Coding 新范式，通过自然语言与大模型交互极速生成定制化测试提效工具，从“传统测试执行者”向“AI 测试架构师”角色跃迁。

学历与基础：本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机体系结构及算法基础；

AI Native 思维：体验或研究过前沿 AI 编程工具，对 Prompt Engineering 或 LLM 应用有浓厚兴趣，乐于并善于使用 AI 发现并分析复杂质量问题；

现代测试工程基础：熟练使用 Python 进行开发，掌握现代自动化测试框架（如 Pytest / Playwright 等），熟悉 Linux OS 核心机制及常用排查命令；

云与底层技术热情：对云计算及分布式系统充满好奇，了解底层虚拟化（KVM/QEMU）或云原生生态（Docker/K8S）；

极客精神：出色的逻辑推演能力，具备打破砂锅问到底的钻研精神，在复杂系统中能快速定位瓶颈并推动问题闭环。 加分项（有以下经历者优先，无经历不影响投递）：

有 AI Agent 相关的课程设计、个人项目实践，或在开源社区有相关代码 / Prompt 贡献经验；

主导或深度参与过自动化测试框架底层搭建，或具备 AIOps、混沌工程（Chaos Engineering）的基础探索经验；

具有 Linux 内核级排查、复杂网络故障诊断的实战经验。