AI开发工程师-27届

使用Python等开发语言及相关框架（如FastAPI、Flask等），参与AI开发者平台的开发与运维；

使用Docker等容器化技术，完成AI平台的开发、测试、部署及日常运维工作；

理解主流大模型及开源框架的基本技术原理，结合业务场景，为高效、低成本的技术选型提供建议；

跟踪AI领域（大模型、生成式AI、多模态等）的前沿技术动态，结合公司业务场景探索创新应用方向，参与编制技术可行性分析报告；

熟悉使用AI开发者平台开展智能体开发、流程自动化及系统集成，参与优化模型推理效率与资源消耗，支持业务场景快速迭代；

支持各业务领域AI应用的工程化落地，协助设计并实现安全、高可靠、高性能、可扩展的AI应用，满足业务需求。

本科及以上学历，人工智能、软件工程、计算机科学与技术等相关专业，有相关实习或项目经验者优先；

熟练掌握Python编程语言，熟悉FastAPI、Flask等后端框架，具备异步编程（asyncio）及RESTful API开发能力；

熟悉React、Next.js等前端开发框架，了解React Hooks、状态管理及TypeScript类型系统等前端技术；

熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，了解分布式系统的基本原理或具备相关开发经验；

熟悉Dify、n8n等开源平台或框架的开发流程，包括智能体开发、流程自动化、API调用及系统集成；

熟悉PostgreSQL、MySQL等SQL数据库及SQLAlchemy等ORM工具，能够支持平台数据的存储与管理；

熟悉Docker容器化技术，具备基本的Linux操作系统使用能力，能够完成应用的部署、运行维护及基础问题排查；

具备良好的团队协作与沟通能力，积极主动，具有较强的学习能力、问题分析能力和环境适应能力；

具有大模型应用工程、智能体开发或RAG（检索增强生成）相关实习、项目开发及方案设计经验者优先。