软件开发工程师

负责数据库/大数据/数据湖仓内核模块（存储引擎、查询引擎、执行引擎、事务引擎等）或管理系统（备份恢复、权限管理、数据迁移、监控诊断等）的需求分析、方案设计、代码开发、测试、问题定界定位等工作；

负责代码看护及重构，参与软硬芯协同、查询优化器、算子下推、分布式事务、分布式查询引擎、嵌入式图引擎、密态查询、高效索引、数据安全、可观测性（时序/日志/Trace） 等技术创新探索，持续优化并提升高性能、高可用、安全可信等DFX质量属性；

负责智能化演进，探索AI for DB（NL2SQL、自然语言交互式数据分析、基于LLM的查询意图理解与查询优化等）、DB for AI（新型存储结构和查询算法、分布式向量知识库索引构建、向量索引/检索等）关键技术，持续提升产品竞争力。

负责操作系统/编译器/编程语言领域多个模块(例如图形渲染、内核驱动、编译前端、编译后端、运行时等，含开源社区)的需求分析、架构设计/代码实现、代码评审、设计评审等工作；

负责操作系统/编译器/编程语言领域子系统(例如内核、C编译器等，含开源社区)版本代码看护及重构，识别并重构模块软件；

作为原创/主导者，进行模块/特性技术创新(具备一定商业价值)，解决技术难点；

负责智能化演进，探索AI任务调度与资源管理、高能效异构算力架构、AI模型编译优化、大模型端侧部署等关键技术，持续提升产品竞争力。

负责产品/平台的软件需求分析、方案设计、代码开发、静态检查、单元测试、本地构建、测试环境搭建、集成测试、问题定界定位、资料开发等工作；

负责相关组件/模块的看护及重构，持续优化提升代码质量（可维护性、可扩展性、可测试性等）；

负责后端故障诊断和项目支持技术活动，包括问题解决、产品维护、项目支撑等；

负责智能化演进，探索AI应用、AI智能体等关键技术，持续提升产品竞争力。

负责嵌入式软件（如网卡驱动、DSP软件、大规模并行化软件等）的方案设计、编码、开发者测试、联调等工作；

负责问题定界/定位、问题解决等，持续提升产品质量；

负责相关组件/模块的看护及重构，持续提升代码质量。

计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业；

具备基本的编程能力，熟悉包括但不限于C/C++/Java/Python等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯；

具备扎实的数据结构和算法、设计模式基础；熟悉Linux环境下的调试工具及性能分析工具；

优选条件：

熟悉数据库的理论基础知识和实现原理；熟悉常用数据库（如：PostgreSQL、MySQL、Oracle、Redis、Milvus、Azure SQL Database、ClickHouse、LakeHouse等）架构设计，有数据库内核模块或管理系统的开发经验；

在校期间积极参加软件编程大赛、开源社区活动，并获得奖项和荣誉；

有Spark、Flink等分布式数据处理引擎开发经验，有云原生、分布式计算、Serverless相关经验，有AI for DB、DB for AI探索经验；

熟悉使用AI工具，有AI辅助软件开发实践经验。

计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业；

热爱编程，基础扎实，能够熟练使用C/C++/Java/Python/Rust/Go/Swift/Kotlin/ArkTS/cangjie等编程语言之一，具有丰富的编程经验者优先，有编程竞赛经历者优先；

优选条件：

对图形、内核、编译器、编程语言、虚拟化、网络、存储、可靠性、安全、虚拟机技术等一个或者多个操作系统子系统有深入的理解；

熟悉使用AI工具，有AI辅助软件开发实践经验。

计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业；

具备基本的编程能力，熟悉包括但不限于C/C++/Rust/Java/Python/JS/HTML5等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯；

具备独立工作和解决问题的能力，热衷新技术，勤于实践，善于总结和分享，乐于沟通和协作；

掌握常用的数据结构和算法；

优选条件：

熟悉TCP/IP等通信协议原理，有分布式、云化、容器化、HarmonyOS等软件开发经验；

在校期间积极参加软件编程大赛、开源社区活动，并获得奖项和荣誉；

熟悉使用AI工具，有AI辅助软件开发实践经验。

计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、数学、人工智能等相关专业；

熟练掌握C/C++编程语言，对CPU、Linux有一定的了解；

具备较强的学习能力、逻辑思维和问题排查能力，工作认真负责，有良好的沟通协调能力和团队协作意识；

优选条件：

熟悉CPU体系结构，有驱动、操作系统等软件开发经验；

在校期间积极参加软件编程大赛、开源社区活动，并获得奖项和荣誉；

熟悉使用AI工具，有AI辅助软件开发实践经验。