【实习】科学智能算法实习生（智能复杂系统方向）-天文与地球科学组

参与复杂生命与环境系统相关的 AI4Science 研究，探索 AI 在科学问题中的建模与预测能力。

参与多模态科学数据（时空数据、环境数据、组学数据等）的整理、分析与建模工作。

参与科学基础模型（Foundation Model）在科学场景中的研究与应用。

探索 AI 驱动的科学分析与发现方法，研究模型在复杂系统中的理解、推理与泛化能力。

与 AI、物理、生命科学等交叉背景成员合作，参与相关研究系统与平台建设。

硕士及以上学历，数学、物理、计算机、人工智能等相关专业；可连续实习3个月及以上。

对复杂系统建模、AI 驱动科学发现方向感兴趣。

具备一定的编程、建模或科研经验，熟悉 Python、PyTorch 等工具者优先。

具备机器学习、科学计算、多模态数据分析或时空数据建模相关经验者优先。

在AI/CV/科学计算领域发表过顶会论文或期刊论文。加分项： AI4Science、Scientific ML、复杂系统模拟或科研项目经历者优先。